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站在物联网产业“临界点”:艾络格的传感器重生之路之二
发布时间:2020-03-15        浏览次数:171        返回列表

麦姆斯咨询:边缘计算,是近年比较热门的新名词,即在传感器和网络层面进行本地化处理,只把更为核心的数据传输到云端,艾络格在这方面有哪些理解和布局?

张小军:边缘计算指的是在网络边缘节点来处理、分析数据。边缘节点指的是在数据产生源和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的节点,比如网关是智慧工厂与云中心之间的边缘节点。通过边缘计算技术,不再将所有的数据分析处理都放在云端,而是放在距离工业现场最近的地方。边缘计算在实际工业物联网客户应用端面临着很大的挑战,很多传统行业的客户也对我们提出了边缘计算开发的需求,将边缘计算技术应用于物联网实践项目,能够让工业物联网系统具有智能的“大脑”+智能的“四肢”。

艾络格将与终端用户一起,布局开发具有边缘计算功能的智能网关,可以对接本地的各种工业信号接入(比如4~20 mA,0~10 V,RS485通信,ModBus协议等)和物联网设备协议(如MQTT和HTTP),实现数据的统一汇聚,同时可以实现本地数据存储和服务功能。

麦姆斯咨询:国内制造业自动化水平和数字化水平相对落后,结合中国本土制造业的特点,推广智能工业物联网有哪些机遇和挑战?

张小军:对于国内制造业来说,2019年也是意义非凡的一年。随着工业物联网对国内制造业的不断赋能,随着企业对定制化需求的增加、客户期望值的提高、供应链的复杂性——以及许多其他挑战促使制造商寻找新的、更具创新性的方法来保持竞争力。为了提高生产力并发现增强制造和供应链运营的新方法,企业诉诸于数字化转型。

经过2009~2019年中国物联网产业十年的磨砺,我国已经出现了一批优秀的技术方案商和应用服务商。中国工业物联网正在由技术驱动向应用驱动转化,要抓住制造业转型的刚需,挖掘实际需求,让高大上的技术能够接地气,解决细分行业现场的实际问题。现场的数据采集,数据传输,数据呈现,数据分析,不同的工况场景不同的解决方案。

以钢铁行业为例,大型钢铁行业的数字化转型,需要对工艺段进行数据监测,实现无人巡检,比如钢铁厂高炉温度监测,工人不必到现场去看温度压力仪表数据,手机端就可以呈现,实时报警。同样,在石油数字化,油气田储运领域也要挖掘行业刚需,储罐温度压力液位的实时监测,取代人工巡检,解决实际问题。用传感器物联网技术取代人工巡检中劳动强度大、危险系数高的重复劳动,让现场工人能够在办公室电脑端手机端就可以了解工业现场实时数据。

所以,中国未来工业物联网领域的机会,是技术企业引导应用企业进行技术改造,或者应用企业、传统制造业企业真正有内驱力去进行数字化转型,用传感物联技术代替部分人工巡检工作,机会很多,需要深入工业现场,努力挖掘。

麦姆斯咨询:除了行业应用,艾络格还率先提出并实现了高校物联网教研及实践系统,请您谈谈建设该系统的初衷,以及能够提供的功能。

张小军:高校科研力量是科技创新的源头,我们传感器行业的人才缺口很大,特别是工业传感器行业,这是一个需要长期沉淀的行业,我们希望有更多的学生能够对传感器、物联网行业感兴趣,从学校就开始接触真正的工程应用案例。

艾络格AS-IOT820系列工业物联网教学实验系统是根据目前国内众多高校对工业物联网专业的最新要求,它吸收国内、国外同类产品的优点,充分考虑到高校传感器理论、电子信息、自动控制、远程通信与实验教学的特点,帮助学生脱离学校单纯的理论知识,了解当前工业上主流的系统应用以及系统架构,从而精心研制的一系列综合教学实验系统。它覆盖了工厂自动化中各种常用的传感器、PLC控制器、泵、阀、报警、本地通信、GPRS以及以太网等远程通信监控功能。

它可以提供的功能有:可以设计移动端APP来采集系统的数据和控制系统的泵阀动作;在云端创建、部署自己的服务器程序;通过MODBUS短距离通信实现温度、流量、液位的测量以及泵阀的开关,让学生深入理解MODBUS通信原理以及常见传感器的测量换算的方法;可以在电脑上设计应用界面实时模拟现场环境,同时可以远程控制水泵、阀门,采集传感器的数据,以及系统自动运行状态;还可以通过编写PLC和HMI的相关控制程序,实现系统的数据采集、开关控制、数据传输以及界面显示,帮助学生更好的理解PLC和HIMI的工作原理及其应用场合。

同时,我们通过与高校的产学研共建合作,汇聚了MEMS芯片、传感器、物联网、人工智能等领域的技术专家和产业专家,共同推动AiLog智能数字研究院的建设,希望用技术驱动赋能于高科技企业,用产业生态赋值于市场端客户。

艾络格工业物联网产学研合共建布局

麦姆斯咨询:了解到最近艾络格传感物联技术方案入选5G时代物联网新书《临界点》,您认为在这个“临界点”上工业物联网如何发展,传感器又如何实现“重生”呢?

张小军:传感器是万物互联,乃至万物智联的基础。在中国的物联网规划和战略性新兴产业规划中,传感器都处于战略布局的高地。正如我们总经理周光兵所说:“传感器是物联网应用的基础,它的创新动力来自于应用端的需求驱动。”当下传感器最大的应用场景在于物联网,所以艾络格的传感器研究不断向物联网需求靠拢,比如智能化,比如无线连接到云端等。

2017年我们推出了艾络格物联网工业云平台应用系统,逐步实现从点到线的应用对接,打通传感器与网关、网关与云平台协议的道道关口。过去的十年是物联网技术探索的十年,而其发展一直是由通信技术和计算机技术来推动的。未来十年将会是技术驱动多领域发展的十年,有了5G等新技术的赋能,工业物联网将迎来更加蓬勃的发展,首当其冲的便是传感器行业。从国家层面,不管是政策发布,还是科研投入,力度都将是前所未有的;从企业层面,不管从利益的角度,还是从情怀的角度,也都在进行倾尽全力的探索。所以未来,中国的传感器产业哪怕不会“重生”,至少也会取得跨越式的发展。

麦姆斯咨询:请您畅谈一下艾络格未来五年的发展目标和规划。

张小军:2019年初,随着人工智能物联网(AIoT)的提出,已经有一些传统企业在觉醒,主动联系我们要做物联网应用项目,这是物联网行业应用场景开始觉醒的一年,这一时刻,我们等了十年。从工业传感器技术研发和生产,到ALG Smartlink平台化应用推广,在未来五年中艾络格工业物联网如何布局?我想艾络格作为技术型企业需要不断夯实技术和产品,不断引导用户的应用场景落地。

艾络格会基于传感器底层核心技术,不断加强信号处理技术的积累,通过传感器、变送器和工业产品整机的物理载体,加以有线(现场协议)和无线(无线协议)的连接,实现ALG-IOT云平台的“云端完整系统解决方案”。我们会从技术、市场、产业生态三个方面积极布局,会聚焦于让工业物联网技术在行业最需要的场景生根发芽。要到工业现场去调研行业痛点,要让工业物联网技术帮客户节省成本,提高效率,为客户创造价值,行业应用才会真正焕发出勃勃生机。

当我们看到一个新的信息技术取得了突破时,必须透过其表面的热闹,去看它如何落地的本质。最大的困难和挑战,在于如何落地。不是示范应用,是真正的行业应用需求爆发。希望一起在行业临界点上进入工业物联网新的十年发展期,实现共生和共赢!上海艾络格作为一个年轻而有活力的团队,一直在物联网行业深度观察和学习。

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